数据专业要学什么课
来源:高考干货 /
时间: 2024-12-30
数据科学专业通常包括以下课程:
基础课程
数学基础
高等数学
线性代数
概率论与数理统计
编程基础
Python编程
数据结构与算法
数据库管理
SQL
NoSQL数据库
核心课程
大数据分析
大数据存储与管理
大数据挖掘
机器学习
人工智能基础
计算机科学
计算机系统基础
并行体系结构与编程
数据可视化
数据可视化技术与应用
应用拓展课程
微观经济学、宏观经济学
管理学、会计学
数据采集与分析
Nosql数据库
数字化运营
大数据商业分析
自然语言处理
互联网理论与应用
计算机视觉
人工智能导论
大数据行业案例
实践应用课程
海量数据预处理实战
海量数据挖掘与可视化实战
选修课程
数据科学算法导论
数据科学专题
数据科学实践
互联网实用开发技术
抽样技术
统计学习
回归分析
随机过程
其他课程
Hadoop基础
数据导入与预处理应用
数据挖掘技术与应用
大数据分析与内存计算
智能推荐系统实践
数据库应用技术
Python基础
大数据分析实践
Linux操作系统
以上课程结构旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法,成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
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