统计分析学专业学什么
统计学专业主要学习以下课程：
专业基础课程
统计学基础：学习统计的基本概念、原理和方法。
统计法律法规：了解与统计相关的法律法规和伦理要求。
会计基础与实务：掌握会计的基本知识和实务操作。
经济学基础：学习经济学的基本理论和方法。
办公软件数据处理：熟练使用办公软件进行数据整理和分析。
消费者行为分析：研究消费者行为及其影响因素。
Python编程基础：掌握Python编程语言的基础知识和数据分析技能。
专业核心课程
市场调查与预测：学习如何进行市场调查、数据收集和预测分析。
调查方案与问卷设计：掌握调查方案设计和问卷设计的技巧。
消费者心理学基础：了解消费者心理及其对消费行为的影响。
统计分析软件应用：熟练使用统计分析软件进行数据处理和分析。
Python数据分析：深入学习和应用Python进行数据分析。
调查报告写作：撰写调查报告的方法和技巧。
市场调查项目实施与管理：掌握市场调查项目的实施和管理能力。
其他相关课程
数学分析：学习高等数学、线性代数、微积分等数学基础知识。
概率论与数理统计：深入研究概率论和数理统计的理论和应用。
抽样调查：学习抽样调查的方法和技术。
随机过程：研究随机现象及其规律。
多元统计分析：学习多元统计分析方法及其应用。
回归分析：掌握回归分析的原理和方法。
实验设计与质量控制：学习实验设计的原则和质量控制方法。
计量经济学：结合经济学和统计学的知识，研究经济现象的量化分析。
经济预测与决策：学习经济预测的方法和决策支持技术。
实践与应用
数据分析实践：通过实际项目或案例，进行数据分析操作。
统计软件应用实践：使用统计软件进行数据分析和模型构建。
毕业设计（论文）：结合所学知识，完成综合性毕业设计或论文。
建议：
数学基础：统计学是一门数学应用学科，因此学生需要具备扎实的数学基础，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
编程技能：掌握至少一门编程语言（如Python）对于数据处理和分析非常重要。
实践操作：通过参与实际项目或案例研究，将理论知识应用于实践中，提高分析问题和解决问题的能力。
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