数学入门学什么专业
数学入门可以学习的专业主要包括以下几种：
数学与应用数学
这是最直接涉及数学基础和应用的学科。
课程包括分析基础、高等代数、几何学、常微分方程、实变函数、概率论、科学计算、抽象代数、微分几何、复变函数、泛函分析等。
毕业生可以在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作，或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。
信息与计算科学
该专业结合了数学与计算机科学，培养学生具备数学基础和数学思维能力的同时，能够熟练地使用计算机以最快的算法计算复杂的数学问题。
课程可能包括计算数学、信息论、计算机算法、数据分析等。
毕业生适合在高等院校、科研单位从事教学和科研工作，也可以选择继续从事信息科学与计算数学的教学和研究工作。
数理基础科学
该专业主要研究数学与物理学的基本知识和理论，在实际中将数学与物理的知识相结合共同解决实际问题。
课程可能包括基础数学、物理学、数学模型、数值方法等。
毕业生适合在数学、物理等领域从事教学和科研工作，特别是在需要较强创新能力的领域。
统计学
统计学是以数学为基础，侧重于收集、观察、分析数据的学科。
课程包括统计学原理、概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析等。
毕业生可以在互联网公司、金融机构、科研机构等从事数据分析师、数据挖掘工程师、算法工程师等职业。
经济学
经济学门类专业对数学基础要求较高，涉及到与经济、金融相关的课程。
课程包括微观经济学、宏观经济学、计量经济学、金融市场等。
毕业生可以在各级政府管理部门、科研院所、高等院校、公司、企业等从事经营管理、经济分析、预测和规划等工作。
计算机科学与技术
该专业需要具备良好的数学基础，学习计算机科学与技术的基础理论和应用技能。
课程包括数据结构、算法分析、操作系统、数据库系统、计算机网络等。
毕业生适合在IT行业从事软件开发、系统分析、网络安全等工作。
人工智能
人工智能专业重视数学与实践的结合能力，要求学生掌握数学的基本理论和方法，并具备一定的编程能力。
课程包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
毕业生适合在人工智能领域从事算法研发、模型训练、数据分析等工作。
根据以上信息，如果你对数学有浓厚的兴趣，希望在未来从事与数学紧密相关的职业，那么数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学都是不错的选择。如果你对数据分析和统计学感兴趣，统计学类专业会是一个很好的选择。如果你对计算机科学和人工智能感兴趣，那么计算机科学与技术或人工智能专业可能更适合你。
