数字融合专业学什么
来源：高考干货 /
时间: 2024-12-28
数字融合专业是一个涉及多个学科领域的综合性专业，主要学习内容如下：
数学基础
概率论
数理统计
线性代数
微积分
编程语言
Python
Java
C++
相关开发工具和框架（例如TensorFlow、PyTorch）
机器学习算法
监督式学习（如回归和分类）
非监督式学习（如聚类）
强化学习
算法应用于实际场景
数据结构与算法
常见数据结构（如栈、队列、链表）
经典算法（如排序算法）
程序优化
自然语言处理（NLP）技术
文本分类
文本生成
信息抽取
情感分析
NLP相关模型与工具使用方法
数据挖掘和大数据技术
常见数据挖掘算法（如关联规则、聚类、分类）
Hadoop平台及其生态圈工具
Spark平台
分布式计算框架（如MPI）
其他相关领域知识
计算机图形处理
操作系统
计算机网络
这些科目共同构成了数字融合专业的知识体系，旨在培养学生具备跨学科的知识和技能，以适应人工智能领域的发展需求。建议学生在学习过程中注重实践，通过项目实践来巩固和应用所学知识。
