学ai报什么专业
学习AI可以报考的专业主要包括以下几类：
计算机科学与技术：
这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。
数据科学与大数据技术：
数据在人工智能中起着重要的作用，学习数据科学和大数据技术可以帮助你理解数据的采集、存储、处理和分析方法，为人工智能应用提供有力支持。
数学与统计学：
人工智能的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习数学和统计学可以提升你在人工智能领域的建模和分析能力。
机器学习与模式识别：
机器学习是人工智能的核心技术之一，学习机器学习和模式识别可以帮助你掌握机器学习算法、模型构建和数据分析等技能。
自然语言处理（NLP）：
自然语言处理是人工智能中与人类语言相关的领域，学习NLP可以帮助你理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。
智能科学与技术：
该专业是在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，简单说来就是学习如何控制机器人。
自动化：
自动化专业涉及到人工智能中的感知、控制和决策等方面，学生可以学习到相关的电子技术、信号处理和自动化控制等知识。
机器人工程：
该专业主要是为了培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。
软件工程：
软件工程涉及到AI技术的应用和开发，学习软件工程可以帮助你更好地设计和实现AI系统。
电子信息工程：
该专业涉及到人工智能中的感知、控制和决策等方面，学生可以学习到相关的电子技术、信号处理和自动化控制等知识。
通信工程：
通信工程可以帮助你理解AI技术在通信系统中的应用，如智能通信和网络优化。
模式识别与智能系统：
该专业专注于模式识别和智能系统的研究，是AI领域的重要分支。
其他交叉学科：
如数学与应用数学、物理学、生物学、心理学、医学、经济学、管理学、法学等，这些专业可以让你从不同的角度来理解和探索AI技术的原理和规律，或者利用AI技术来优化和创新自己领域的理论和实践。
选择专业时，建议根据自己的兴趣和职业规划来决定。如果你希望从事AI技术的研发和应用，计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、机器学习与模式识别等专业是很好的选择。如果你对AI的某个特定领域（如自然语言处理）有浓厚兴趣，那么选择相应的专业会更加合适。此外，选择一些交叉学科也可以帮助你更全面地理解AI技术，并在未来的职业生涯中具备更多的竞争力。
