医疗ai学什么专业
医疗AI涉及的专业领域广泛，主要包括以下几个方面：
生物医学工程：
这是一个跨学科的领域，结合了工程学、生物学和医学的知识，旨在开发和应用技术来改善医疗保健。生物医学工程师可能会设计医疗设备、开发新的诊断工具或治疗技术，以及研究人体生物系统的各个方面。
计算机科学：
计算机科学是医疗人工智能的核心，因为它涉及到开发、维护和使用计算机系统和软件。医疗人工智能领域的计算机科学家可能会专注于开发用于医学图像分析、自然语言处理、数据挖掘和机器学习等方面的算法和工具。
数据科学：
数据科学是一个跨学科的领域，涉及到统计学、计算机科学和数学等多个领域。在医疗人工智能中，数据科学家可能会负责收集、清洗、分析和解释医疗数据，以支持诊断、治疗和预防等方面的决策。
机器学习：
机器学习是人工智能的一个子集，涉及到使计算机系统能够从数据中学习并改进其性能。在医疗领域，机器学习算法可以用于预测疾病进展、诊断疾病、个性化治疗等。
医学：
医学是研究人类健康和疾病的科学，是医疗人工智能应用的重要领域。医学专业的学生将学习人体结构、功能、发育、遗传、变异、疾病发生发展规律及其预防等方面的知识。
生物信息学：
生物信息学是生物学和计算机科学之间的交叉学科，涉及到基因组学、蛋白质组学等大规模生物数据的获取、处理和分析。在医疗人工智能中，生物信息学家可能会利用计算方法和统计模型来解析这些数据，以发现新的生物学见解和治疗策略。
智能医学工程：
这是一个新兴的交叉学科，结合了医学、生物学、工程学、人工智能等多个领域的技术和方法，面向医学影像、生物医学信号、医学检验、医学信息、疾病诊疗等医学技术革新的需求。智能医学工程强调新兴智能技术在医学中的应用，包括医学数据的智能感知、智能分析和智能决策。
综上所述，如果你对医疗AI感兴趣，可以选择生物医学工程、计算机科学、数据科学、机器学习、医学、生物信息学或智能医学工程等相关专业进行学习。这些专业将为你提供必要的知识和技能，帮助你在医疗AI领域取得成功。
