工程数据专业学什么
来源：高考干货 /
时间: 2024-12-27
工程数据专业的学习内容主要包括以下几个方面：
数据库管理系统
数据库的基本概念
数据库管理系统的体系结构
数据库的组织和存储
数据库查询语言（如SQL）
数据库设计
实体关系模型（ER模型）
规范化
数据库结构的设计和优化
数据库操作
使用SQL进行数据查询、插入、更新和删除
数据库安全性和完整性
用户权限设置和管理
约束和触发器的使用
确保数据库的完整性和安全性
数据库性能优化
索引、分区和查询优化技术
识别和解决性能瓶颈问题
大数据技术（如果专业涉及大数据）：
JavaSE核心技术
Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发
Spark相关技术、Scala基本编程
Python基本使用、核心库的使用、爬虫、数据分析
大数据项目开发实战、大数据系统管理优化
云平台开发技术
其他相关课程（根据专业侧重点可能有所不同）：
数据科学与大数据技术专业课程：数学分析、高等代数、数据科学导论、多元统计分析、算法与数据结构、Python程序设计、人工智能、数据库原理、数据挖掘、数据采集与清洗、统计学习、机器学习、时间序列分析、数据可视化等。
数据计算及应用专业课程：数学分析、高等代数、数据结构、数据科学导论、程序设计、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
专业课程旨在培养学生掌握工程数据库的设计、查询和操作能力，以及数据库的安全性和完整性管理，同时能够进行数据库性能优化。此外，根据专业的不同侧重点，学生可能还会学习大数据技术、云计算、数据可视化等相关知识。
