大学专业数据工程学什么
来源：高考干货 /
时间: 2024-12-26
数据工程学是一门 跨学科的综合性学科，主要学习内容包括：
支撑性学科 ：统计学、数学、计算机科学。核心课程
数据采集技术
数据预处理技术
大数据分析技术应用
数据可视化技术与应用
Hadoop应用开发技术
Spark应用开发技术
分布式数据库技术（如HBase）。
编程语言：
Python、Java、Scala。
操作系统：
Linux。
数据库技术：
数据库原理与应用、Hive开发、HBase开发。
网络与前端技术：
计算机网络技术、Web前端技术基础。
项目实战与系统管理：
大数据项目开发实战、大数据系统管理优化。
选修课程：
数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程等。
此外，数据工程专业还强调培养学生的数据采集、处理、分析与挖掘能力，以及大数据系统的开发与运维能力。通过课程学习和实践实训，学生能够掌握大数据相关技术，具备解决实际问题的能力，从而适应大数据时代对技术技能人才的需求。
建议学生在学习数据工程专业时，注重实践能力的培养，通过参与实际项目来巩固和应用所学知识。同时，由于大数据领域技术更新迅速，学生还应不断学习最新的技术和工具，以保持竞争力。
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