人工智能应学哪个专业
人工智能方向可以学习的专业包括：
计算机科学与技术：
这是人工智能领域最为基础且广泛应用的学科之一。它涵盖了计算机硬件、软件、网络以及信息安全等多个方面，为人工智能的发展提供了坚实的技术支撑。在这个专业中，学生将学习算法设计、数据结构、操作系统、数据库系统等基础知识，这些都是构建人工智能系统不可或缺的技术储备。此外，随着机器学习和深度学习技术的兴起，计算机科学与技术专业也更加注重这些前沿技术的教学与研究。
软件工程：
软件工程专业也是计算机大类专业之一，开设时间久，与人工智能的课程体系设置接近，且有专门的人工智能方向。该专业侧重软件技术的开发和应用，课程上更重视编程语言和技术平台的学习，专业性强，知识结构较为集中。学生毕业后可参与人工智能软件的开发、优化和维护工作，确保人工智能系统的稳定运行和功能实现。
数据科学与大数据技术：
大数据是计算机科学与技术与数学、统计学的交叉学科，会涉及人工智能的相关课程。此专业要求对数据库、程序设计、计算机网络都有足够了解，通过一系列操作获取、储存、分析数据。在信息化时代，大数据有着非常重要的应用，适用于各行业，能为人工智能提供数据基础和分析技术支持，比如进行大规模数据的处理和挖掘，为人工智能模型训练提供数据资源。
智能科学与技术：
这是一门专门针对人工智能领域的专业，旨在培养具备智能科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能，能在智能科学与技术领域从事科学研究、教学、技术开发、管理等工作的高级专门人才。在学习过程中，学生将接触到自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、数据挖掘等多个领域的知识，这些都是人工智能领域的热点和前沿方向。
机器人工程：
这是一个近几年新兴的专业，该专业是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。它涵盖了机械、电子、计算机、控制理论等多个学科的知识。在人工智能的推动下，机器人技术正以前所未有的速度发展，从工业制造到医疗服务、从家庭服务到军事国防，机器人的身影无处不在。选择机器人工程专业，学生将学习机器人控制、感知、规划、决策等核心技术，了解机器人技术的最新进展和应用前景。
建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业。如果希望从事人工智能算法研发、软件系统开发等方面的工作，计算机科学与技术专业是一个很好的选择。如果对机器人技术、智能系统感兴趣，可以选择机器人工程或智能科学与技术专业。数据科学与大数据技术专业则适合对数据分析和处理有较强兴趣的学生。
